Isabella Agdestein
Co-founder & CEO
Sobre o autor
Fundador na área de IA empresarial e cofundador da Focalx, onde usamos visão computacional e automação para tornar as entregas de veículos mais consistentes, transparentes e responsáveis. Simplificamos o que acontece quando ocorrem danos, desde a ação no local até à documentação pronta para uma reclamação, nos setores automóvel e da logística. Movido por objetivos ambiciosos e por iteração rápida, mas mais orgulhoso quando os clientes dizem: “isto encaixa mesmo na forma como trabalhamos.” Sempre disponível para contactar com pessoas que estão a desenvolver ou a operar nas áreas automóvel, da logística ou da IA aplicada.
Artigos escritos por Isabella Agdestein
Reclamações sobre carris: A parte que ninguém vê até explodir
As reclamações ferroviárias "explodem" porque a verificação entra em colapso nos pontos de intercâmbio onde várias partes, fluxos de trabalho…
Quem paga as indemnizações (e porque é que raramente é justo)
Quem paga os danos raramente é decidido pelo que realmente aconteceu; normalmente é decidido pelo que cada parte pode provar…
Porque é que "Basta formar melhor as pessoas" deixa de funcionar em grande escala
"Basta formar melhor as pessoas" deixa de funcionar à escala porque a formação melhora o desempenho individual, mas não elimina…
Quando as normas são opcionais, os litígios são garantidos
Quando as normas são opcionais, os litígios são efetivamente garantidos porque o mesmo dano físico pode ser descrito, codificado e…
A TI não bloqueou o lançamento - foi o mau design do lançamento
A má conceção da implementação, e não a resistência das TI, é normalmente o que bloqueia uma implementação, porque tenta…
O que os OEMs realmente querem dos fornecedores de logística (mas raramente dizem em voz alta)
Os OEMs querem que os fornecedores de logística apresentem resultados comprováveis - especialmente em relação a danos, entregas e reclamações…
A armadilha do tempo de ciclo dos sinistros
A armadilha do tempo de ciclo dos pedidos de indemnização: porque é que os pedidos de indemnização ficam parados durante…
Deixa de pagar por danos que não causaste
Deixa de pagar por danos que não causou, fazendo com que as decisões de responsabilidade dependam de provas de entrega…
Porque é que a qualidade da inspeção entra em colapso sob pressão de tempo
A qualidade da inspeção colapsa sob pressão de tempo porque as falhas se tornam um resultado previsível de condições restritas,…
A inspeção híbrida é o futuro (e nós aprendemos isso da maneira mais difícil)
A inspeção híbrida é o futuro porque um método de captura não se pode adequar de forma fiável a todos…
A prevenção de danos não é um projeto. É um KPI.
Como é que transformas a prevenção de danos de um esforço ad hoc num KPI executivo? Transforma a prevenção de…
O arranhão que levou o Trust à falência
The Scratch That Bankrupted Trust: porque é que um pequeno defeito provoca grandes perdas na logística de veículos acabados? O…
Porque é que as normas falham no terreno (mesmo quando todos concordam)
As normas falham no terreno (mesmo quando todos concordam) porque a lacuna raramente é o conhecimento - é a usabilidade…
O que aprendemos com a implementação de inspecções de IA em operações reais
Aprendemos com a implantação de inspeções de IA em operações reais que a IA funciona melhor quando o fluxo de…
Porque é que "inspeção" é a palavra errada: É um conjunto de eventos
É um conjunto de eventos porque o que a indústria chama de "inspeção" não é um fluxo de trabalho com…
Não precisas de toda a cadeia para começar a ter visibilidade
Não é necessária toda a cadeia para começar a ter visibilidade, porque se pode começar nos nós que se controlam…
O dano mais barato é aquele que paras antes da partida
Como é que evitas os danos antes da partida? Impede os danos antes da partida, detectando as excepções no último…
Uma fonte de verdade não significa uma visão única
Uma fonte de verdade não significa uma visão única porque a mesma evidência de inspeção deve responder a diferentes questões…
Porque é que os sinistros continuam a ser manuais (mesmo quando todos querem a automatização)
As reclamações permanecem manuais porque as provas não são suficientemente padronizadas para se moverem de forma limpa entre os intervenientes,…
Da fotografia à ação: A camada de fluxo de trabalho que tem faltado à FVL
A logística de veículos acabados passa da fotografia à ação, tratando cada fotografia de inspeção como um trabalho estruturado: uma…
As inspecções não criam valor. Os ciclos fechados sim.
As inspecções não criam valor porque o valor não está em detetar uma exceção - está em encaminhá-la rapidamente para…
O caso das "excepções de segurança" como um KPI de primeira classe
O argumento a favor das "excepções de segurança" como um KPI de primeira classe é que, se medir as excepções…
Os danos não começam com os danos - começam com a segurança
Os danos começam frequentemente com a fixação, porque é na fixação que começam os movimentos, contactos e deslocações de carga…
Porque é que os primeiros a adotar a IA na FVL irão aumentar as suas vantagens
Porque é que os primeiros a adotar a IA na FVL terão vantagens? Os primeiros a adotar a IA na…
A IA como novo fator de diferenciação nos concursos da FVL (rentabilidade = ganhar mais contratos, não apenas reduzir os custos)
Como é que a IA se está a tornar o novo fator de diferenciação nos concursos de logística de veículos…
5 falhas comuns na adoção da IA nas inspecções FVL
5 falhas comuns na adoção da IA nas inspecções FVL raramente são causadas pelo modelo em si; são normalmente causadas…
Um modelo de maturidade simples para a qualidade da logística de veículos
Um modelo de maturidade partilhado torna a viagem para uma entrega rápida e sem danos compreensível e acionável, transformando a…
O custo da "dívida de provas" na logística de veículos acabados
Qual é o custo da "dívida de provas" na logística de veículos acabados? O custo da dívida de provas na…
A verdade surpreendente sobre a "prevenção de danos
A prevenção de danos não consiste em encontrar mais defeitos - consiste em reduzir a repetição de danos, transformando os…
Como funcionam os esquemas de danos no aluguer de automóveis
Numa burla típica de danos no aluguer de automóveis, os locatários devolvem o veículo no mesmo estado em que o…
IA para a tomada de decisões: como a IA pondera os dados e faz escolhas
A Inteligência Artificial (IA) está a revolucionar a forma como as decisões são tomadas, processando grandes quantidades de dados com…
IA com IoT: Como a IA potencia os dispositivos ligados
A Inteligência Artificial (IA) impulsiona a Internet das Coisas (IoT), transformando os dispositivos ligados em sistemas inteligentes e autónomos. Desde…
IA para dados frescos: Formação e adaptação da IA em tempo real
A IA para dados recentes permite a formação e adaptação em tempo real, mantendo os modelos actualizados com técnicas como…
IA para escrever código: Como a IA ajuda no desenvolvimento de software
A IA está a revolucionar o desenvolvimento de software, escrevendo código, sugerindo correcções e automatizando tarefas com ferramentas como o…
IA para otimização: Aumenta a eficiência dos sistemas de IA
A IA para otimização utiliza técnicas como os algoritmos genéticos e a descida de gradiente para aumentar a eficiência dos…
IA sem preconceitos: pode a IA ser verdadeiramente neutra?
A IA herda muitas vezes a parcialidade dos dados humanos, o que torna a verdadeira neutralidade um desafio, mas técnicas…
IA com supervisão humana: Equilíbrio entre autonomia e controlo
A IA com supervisão humana combina a autonomia das máquinas com o julgamento humano para garantir a exatidão, a segurança…
IA com dados do mundo real: Desafios e soluções
A utilização de dados do mundo real na IA é complicada devido a problemas como ruído, enviesamento e valores em…
IA sem supervisão: O poder da aprendizagem não supervisionada
A aprendizagem não supervisionada permite que a IA descubra padrões ocultos nos dados sem supervisão humana, potenciando avanços no agrupamento,…
IA com chips neurais: O futuro do processamento de IA
Os chips neurais, hardware especializado concebido para IA, aumentam a velocidade e a eficiência do processamento, revolucionando tarefas como a…
IA em sistemas incorporados: Como a IA funciona em dispositivos de baixo consumo
A IA em sistemas incorporados traz inteligência a dispositivos de baixo consumo de energia, como wearables e sensores IoT, utilizando…
IA em sistemas multiagentes: Como os agentes de IA interagem e colaboram
Os sistemas multiagentes (MAS) utilizam a IA para permitir que os agentes autónomos interajam, colaborem e resolvam problemas complexos, desde…
Ataques adversários à IA: Compreender e impedir a manipulação da IA
Os ataques adversários exploram as vulnerabilidades dos sistemas de IA introduzindo manipulações subtis, como imagens ou dados alterados, para induzir…
Aprendizagem não supervisionada: Como a IA encontra padrões ocultos
A aprendizagem não supervisionada permite à IA descobrir padrões ocultos nos dados sem orientação humana, utilizando técnicas como o agrupamento…
IA e modelação probabilística: Como lidar com a incerteza nas previsões de IA
TL;DR Incerteza na IA é um desafio crítico - os modelos de IA fazem frequentemente previsões confiantes mesmo quando podem…
Depuração de IA: Identificar e corrigir erros de modelos
À medida que os modelos de Inteligência Artificial (IA) se tornam mais complexos, garantir a sua precisão e fiabilidade torna-se…
Eficiência energética da IA: Reduzir o consumo de energia em modelos de IA
À medida que os modelos de Inteligência Artificial (IA) crescem em complexidade e escala, o seu consumo de energia tornou-se…
Processamento de IA em tempo real: Desafios e inovações
O processamento de IA em tempo real está a revolucionar as indústrias, permitindo a tomada de decisões instantâneas e a…
Aprendizagem auto-supervisionada: O futuro da formação em IA
À medida que a Inteligência Artificial (IA) continua a evoluir, a necessidade de métodos de formação eficientes e escaláveis tornou-se…
Aprendizagem federada: Uma análise abrangente do treino de IA sem partilha de dados
Introdução A Aprendizagem Federada (FL) representa uma abordagem transformadora da aprendizagem automática, permitindo a formação de modelos colaborativos em fontes…
Benchmarking de IA: Avalia o desempenho da IA
À medida que os sistemas de Inteligência Artificial (IA) se tornam mais avançados e amplamente implementados, a avaliação do seu…
Aprendizagem semi-supervisionada: Equilíbrio entre dados rotulados e não rotulados
No mundo da Inteligência Artificial (IA) e da aprendizagem automática, os dados rotulados são muitas vezes escassos, dispendiosos ou demorados…
IA e redes neurais de grafos: Aprende com as ligações
As redes neurais de grafos (GNNs) são uma classe poderosa de modelos de inteligência artificial (IA) concebidos para analisar e…
Dados sintéticos na IA: o que são e porque são importantes
Os dados sintéticos surgiram como uma força transformadora na inteligência artificial (IA) e na aprendizagem automática (ML), oferecendo uma solução…
Validação de modelos de IA: Garantir a exatidão e a fiabilidade
Os modelos de Inteligência Artificial (IA) são tão bons quanto a sua capacidade de funcionar com precisão e fiabilidade em…
IA e Simulação: Treinar a IA em ambientes virtuais
O treino da Inteligência Artificial (IA) em ambientes virtuais está a revolucionar a forma como as máquinas aprendem e se…
Técnicas de otimização de IA: Melhorar o desempenho e a precisão
Os modelos de Inteligência Artificial (IA) são tão bons quanto o seu desempenho e precisão. Quer se trate de um…
Arquitecturas de modelos de IA: CNNs, RNNs e Transformers
A Inteligência Artificial (IA) tem feito progressos notáveis nos últimos anos, em grande parte graças aos avanços nas arquitecturas de…
Regulamentos da IA e desafios éticos: Navega pelo futuro da Inteligência Artificial
À medida que a Inteligência Artificial (IA) continua a evoluir e a integrar-se em praticamente todos os aspetos da sociedade,…
IA generativa: como a IA cria dados e conteúdos sintéticos
A IA generativa é um ramo inovador da Inteligência Artificial (IA) que se concentra na criação de novos dados, conteúdos…
IA explicável (XAI): Tornar as decisões de IA transparentes
À medida que os sistemas de Inteligência Artificial (IA) se tornam mais avançados e difundidos, os seus processos de tomada…
Preconceitos na IA: Compreender e prevenir a discriminação na IA
A Inteligência Artificial (IA) tem o potencial de revolucionar indústrias e melhorar vidas, mas não é imune a enviesamentos. Quando…
Etiquetagem e anotação de dados para IA: a base da aprendizagem automática
A etiquetagem e a anotação de dados são passos fundamentais no desenvolvimento de modelos de Inteligência Artificial (IA) e de…
Treino de modelos de IA: Como as máquinas aprendem com os dados
No centro de todos os sistemas de Inteligência Artificial (IA) está um processo chamado treino de modelos, em que as…
Processamento de linguagem natural (PNL) em IA
O Processamento de Linguagem Natural (PNL) é um ramo da Inteligência Artificial (IA) que se concentra em permitir que as…
A matemática por detrás da IA: um guia não técnico
A Inteligência Artificial (IA) está a transformar o mundo, alimentando tudo, desde assistentes de voz a carros autónomos. Mas, nos…
O papel da IA na análise preditiva
A análise preditiva tornou-se uma pedra angular da tomada de decisões orientada por dados, permitindo às empresas e organizações prever…
IA na computação de ponta: Processamento de dados em tempo real
A convergência da Inteligência Artificial (IA) e da computação periférica está a revolucionar a forma como os dados são processados…
IA para reconhecimento de imagens: Técnicas e Tecnologias
O reconhecimento de imagens, uma pedra angular da Inteligência Artificial (IA), permite que as máquinas identifiquem e interpretem dados visuais,…
Fusão de sensores em IA: fundir dados para decisões mais inteligentes
A fusão de sensores é uma tecnologia essencial na Inteligência Artificial (IA) que combina dados de vários sensores para criar…
Visão por computador: Como a IA vê o mundo
A visão computacional é um campo transformador da Inteligência Artificial (IA) que permite que as máquinas interpretem e compreendam as…
Aprendizagem por reforço: O método de tentativa e erro da IA
A Aprendizagem por Reforço (RL) é um poderoso ramo da Inteligência Artificial (IA) que permite às máquinas aprender através de…
Redes neurais: Como a IA imita o cérebro humano
A Inteligência Artificial (IA) tem feito progressos notáveis nos últimos anos, e um dos seus avanços mais fascinantes é o…
