Índice
- Como é que as inspecções de veículos são afectadas pela era digital?
- Tipos de tecnologias inovadoras que estão a ser aproveitadas para as inspecções de veículos
- Bases de dados digitais e computação em nuvem
- Aplicações móveis
- Integrações IoT
- Tecnologias de Inteligência Artificial
- Conclusão

Como é que as inspecções de veículos são afectadas pela era digital?
Tradicionalmente, as inspecções de veículos são uma tarefa manual com várias pessoas a trabalhar em simultâneo para inspecionar o veículo, registar os dados e apresentá-los através de registos em papel. Com o início da era digital, este processo mudou. Hoje em dia, as inspecções de veículos já não estão limitadas à caneta e ao papel, mas são geridas por tecnologias inovadoras que estão suficientemente sincronizadas para garantir eficiência, precisão e conveniência.
As operações demoradas, o trabalho manual e os registos em papel foram substituídos por algoritmos inteligentes que foram criados para realizar processos de inspeção com extrema precisão. Não só erradica o erro humano, como também aumenta a produtividade ao lidar com tarefas repetitivas. A maioria destas tecnologias é alimentada por algoritmos complexos e pode ser aproveitada de forma a melhorar as operações das agências de inspeção.
Tipos de tecnologias inovadoras que estão a ser aproveitadas para as inspecções de veículos
O tipo de tecnologias atualmente utilizadas vai desde a criação de bases de dados digitais até aos sistemas alimentados por IA. São criadas através da integração de múltiplos sistemas e algoritmos e podem, por isso, ser utilizadas para prescrever tarefas complexas. Algumas destas tecnologias inovadoras incluem:
Bases de dados digitais e computação em nuvem
As bases de dados digitais representam uma mudança significativa na forma como os dados são tratados na indústria automóvel. A gestão de grandes quantidades de dados tornou-se parte integrante das operações de todas as empresas. No caso das inspecções de veículos, o acesso aos relatórios e históricos de inspeção é um requisito para garantir um melhor nível de fluxo de trabalho. As bases de dados digitais entram aqui em jogo e tornam mais fácil e seguro para as agências de inspeção armazenar os dados sobre veículos separados. Outro tipo de tecnologia que é comum neste tipo de trabalho é a computação em nuvem. Esta prática de utilizar uma rede para gerir, armazenar e processar dados digitalmente há muito que deixou para trás os métodos tradicionais.
A criação de bases de dados digitais e a computação em nuvem tornaram-se uma forma eficiente de reduzir o tempo de processamento e de lidar com numerosas somas de dados ao analisar simultaneamente as inspecções de vários veículos. É uma prática comum para as empresas que necessitam de sistemas de gestão de frotas extensivos, uma vez que têm de tratar informações que são únicas para cada veículo individual.
Aplicações móveis
As aplicações são outra forma de tecnologia inovadora utilizada atualmente. Nas inspecções de automóveis, esta transferência de operações para uma plataforma digital tornou-se outra forma de transformação dos métodos tradicionais de trabalho manual. As aplicações móveis funcionam como substitutos e trabalham com sistemas de inspeção automatizados.
Um exemplo é a aplicação móvel que foi desenvolvida pela focalx. Esta aplicação trata das inspecções dos veículos durante as entregas e fornece uma plataforma acessível para as empresas acompanharem o processo. Esta solução digital tem muitas operações, uma das quais é o tratamento de dados que estão a ser registados digitalmente ou manualmente e permite um maior acesso aos registos gerais de qualquer veículo em tempo real.
Esta solução digital não só melhora o fluxo de trabalho global da empresa que trata das inspecções, como também aumenta a produtividade da inspeção de veículos.
Integrações IoT
A Internet das Coisas é uma inovação tecnológica que, atualmente, permite às empresas acompanhar as inspecções dos veículos em tempo real. As ferramentas alimentadas pela IoT, como os sensores IoT (quando integrados no sistema), podem fornecer monitorização em tempo real e soluções telemáticas que monitorizam e automatizam dados sobre o estado e o desempenho geral do veículo.
Esta ferramenta não só fornece monitorização do estado, como também tem capacidades de diagnóstico. Quando integrados numa rede central, estes sensores podem registar dados que podem ser acedidos remotamente e permitir inspecções e diagnósticos virtuais do veículo.
Tecnologias de Inteligência Artificial
Atualmente, a Inteligência Artificial desempenha um papel cada vez mais importante no tratamento das inspecções automóveis e dispõe de várias ferramentas que reduzem a dependência global dos métodos tradicionais de inspeção automóvel. Algumas destas tecnologias são:
Visão computacional
Trata-se de uma mistura de algoritmos que analisa os veículos a partir de uma vista aérea – permitindo um processo simultâneo de captura de várias imagens e vídeos. A Visão por Computador é uma ferramenta desenvolvida para analisar uma série de imagens e vídeos para identificar anomalias e padrões. Isto serve de preparação para que a inspeção com base em IA ocorra digitalmente e ajuda a treinar algoritmos.
Modelos de aprendizagem automática
Outra vertente da Inteligência Artificial, os modelos de Machine Learning são desenvolvidos para analisar big data de vários tipos quando se trata de inspeções veiculares. Eles são eficientes de forma a permitir a distinção entre diferentes tipos de danos veiculares com precisão.
Aprendizagem profunda
A aprendizagem profunda é um ramo da aprendizagem automática e envolve o trabalho com redes complexas. Este nível intrincado de trabalho imita um cérebro humano e permite um estudo profundo de imagens complexas tiradas dos veículos em questão. Isto não só melhora a precisão geral de todo o processo, como também promove um nível de trabalho mais elevado.
A Inteligência Artificial desempenha um papel integral no processo global de inspecções e fornece uma plataforma digital para os inspectores armazenarem, manipularem e acederem aos dados.
Uma tecnologia como a desenvolvida pela focalx funciona com base em modelos de aprendizagem automática. Permite que a Inteligência Artificial faça uma distinção entre as diferentes peças e designs do automóvel em questão. Ao contrário dos processos manuais, a IA baseia-se nos dados que estudou e avalia visualmente a qualidade e a quantidade dos danos físicos.
Conclusão
As tecnologias estão a ser adoptadas por vários segmentos da indústria de inspeção de várias formas. A integração de tecnologias inovadoras nas inspecções de veículos permite aos inspectores melhorar o fluxo de trabalho, a experiência e os resultados globais da inspeção.
As bases de dados digitais, a computação em nuvem, as aplicações móveis, os sensores IoT e a inteligência artificial redefiniram coletivamente o panorama das inspecções, erradicaram o erro humano e fornecem agora informações em tempo real. Empresas como a focalx estão a criar esta tecnologia para produzir soluções que simplificam as inspecções durante a entrega de veículos. Estas soluções estão a impulsionar as inspecções de veículos para novos patamares de eficiência, segurança e conformidade.