A indústria automóvel tem assistido a várias transformações, uma das quais é a incorporação da Inteligência Artificial (IA). Desde o fabrico de veículos até às inspecções e medidas de segurança, a IA tornou-se uma força motriz para tornar as operações em todos estes sectores ainda mais eficientes. Este artigo explora as aplicações, casos de utilização, benefícios e exemplos notáveis de empresas na vanguarda da adoção da IA na indústria automóvel.
Aplicações da IA na indústria automóvel
A indústria automóvel é composta por vários sectores. Estes sectores estão a integrar lentamente a Inteligência Artificial nos seus sistemas para otimizar as operações dentro da empresa. A principal aplicação da IA é feita através do desenvolvimento de ferramentas, algoritmos e tecnologias alimentados por IA. Os três principais sectores em que a IA está a ser utilizada eficazmente são o fabrico, as inspecções e a segurança.
Fabrico de veículos
O processo de fabrico de um veículo é um processo longo e pormenorizado que depende de dados precisos e exactos. A capacidade da IA para processar dados serve de solução para este problema. As ferramentas de IA estão a ser eficazmente aproveitadas de forma a simplificar o processo global de produção de veículos seguros e clássicos. Estas aplicações estão integradas em vários sectores do processo de fabrico de veículos.
Um exemplo desta aplicação é quando a IA é utilizada para realizar tarefas repetitivas, como a montagem de peças de automóveis. Existem três sectores principais onde a Inteligência Artificial teve um impacto significativo nas operações: Produção automóvel (IA generativa), soldadura e pintura (ferramentas alimentadas por IA) e inspecções finais (IA de deteção de danos). As bases destas tecnologias são grandes quantidades de dados – através dos quais são treinadas para executar tarefas ou fornecer soluções digitais.
A integração destas tecnologias não só conduz a uma maior eficiência, como também ajuda a reduzir os custos de produção. Com a IA a desempenhar um papel no desenvolvimento de veículos modernos, os fabricantes de automóveis podem melhorar as principais caraterísticas para aumentar a satisfação dos consumidores e marcar uma posição nos mercados competitivos modernos.
Inspecções de veículos
As inspecções são comuns na indústria automóvel. Quer se trate dos testes de inspeção periódica que têm lugar regularmente ou das inspecções individuais realizadas pelos consumidores. Com o desenvolvimento da Inteligência Artificial, a indústria automóvel incorpora-a no processo global de tratamento de muitos desses tipos de inspecções. As ferramentas de IA estão lentamente a tornar-se uma parte significativa das inspecções de veículos, algumas das quais são os modelos de aprendizagem automática, a visão por computador e a aprendizagem profunda.
Todas estas três tecnologias de IA analisam grandes conjuntos de dados para identificar padrões e efetuar um estudo complexo do aspeto de cada tipo de dano. Isto permite que estes algoritmos alimentados por IA imitem um cérebro humano e cheguem a uma conclusão sobre se os veículos sofreram ou não danos.
Esta análise é depois utilizada na criação de algoritmos que servem de base para lidar com inspecções automóveis complexas durante as transferências de automóveis. Uma dessas aplicações da IA nas inspecções de automóveis – especialmente durante as transferências de automóveis – é o desenvolvimento de um sistema alimentado por IA pela focalx. A focalx utilizou as ferramentas mencionadas anteriormente para criar um sistema que realiza inspecções automóveis em tempo reduzido e fornece um relatório detalhado no final.
Segurança dos veículos
Ao produzir veículos, um fabricante deve ter em mente a segurança do veículo e da estrada, para garantir uma experiência de condução segura. A integração da Inteligência Artificial na indústria automóvel deu origem a conhecimentos que facilitam a segurança dos veículos e das estradas. Algumas dessas aplicações incluem os sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS) – que incluem sistemas como o aviso de saída da faixa de rodagem (LDW) e a travagem de emergência autónoma (AEB). Estes sistemas incluem sensores em tempo real que melhoram a experiência do condutor e garantem um nível mais elevado de segurança nos veículos.
Além disso, com a integração da Inteligência Artificial no sector do fabrico de automóveis, os desenhos dos veículos foram melhorados para se adequarem melhor às normas de segurança rodoviária. Isto não só melhorou a experiência dos passageiros, como também permitiu o desenvolvimento de ferramentas alimentadas por IA que são suficientemente potentes para detetar quaisquer problemas com os veículos em tempo real, permitindo uma resposta mais rápida dos proprietários para efetuar quaisquer alterações necessárias.
Casos de utilização da IA na indústria automóvel
Uma forma de dividir a indústria automóvel seria analisar separadamente os sectores do fabrico, da tecnologia inteligente e dos serviços ou inspecções. Enquanto os sectores do fabrico e autónomo pretendem utilizar a IA para a produção do veículo, o sector da inspeção utiliza a IA após a conclusão do fabrico do veículo. Alguns destes casos de utilização incluem:
Fabrico de automóveis
A IA generativa ou GenAI é um tipo de Inteligência Artificial que pode produzir imagens, textos e outras formas de dados a partir do zero. Isto é especialmente útil no fabrico de automóveis quando se analisa o seu design. Para competir com o mercado digital atual, muitas empresas recorrem à GenAI e utilizam-na como uma ferramenta para obter inspiração para a produção dos seus veículos.
Um exemplo de uma empresa automóvel que utiliza a IA generativa na conceção dos seus automóveis é a General Motors (GM). Depois de estabelecer uma parceria com a AutoDesk, a GM integrou a tecnologia de conceção no seu processo de conceção de veículos. Uma dessas aplicações foi o desenvolvimento de um suporte de assento leve para os seus veículos. O desenvolvimento deste produto levou à redução do peso, ao aumento da resistência e a um impacto na eficiência e segurança do combustível.
Montagem eficiente de automóveis com robôs
As tarefas repetitivas são um processo constante no processo de fabrico de automóveis e devem ser efectuadas de forma eficiente para garantir a segurança geral do veículo. É aqui que os robôs alimentados por IA e os algoritmos de aprendizagem automática estão a ser aproveitados. Muitas empresas, como a Kia Motors, estão a integrar robôs alimentados por IA em tarefas como a pintura e a montagem precisa de peças de veículos para reduzir quaisquer problemas de disposição quando se olha para o exterior do veículo.
Tecnologia inteligente
A tecnologia inteligente é um sector vasto, especialmente popular hoje em dia devido à eficiência das tarefas que proporciona ao utilizar a IA de várias formas para desenvolver um conjunto de utilidades. Algumas destas tecnologias desenvolvidas incluem:
Sensores
Os sensores alimentados por IA são outra solução importante para resolver o desafio da segurança dos veículos. Ao integrar estes sensores no sistema do veículo, a IA recolhe informações em tempo real sobre a capacidade geral do veículo para realizar as suas tarefas normais. Muitos fabricantes integram sistemas e sensores para monitorizar o estado de um veículo e, assim, determinar se este cumpre os protocolos de segurança pré-determinados.
Assistência ao condutor com IA
Os sistemas de assistência ao condutor com IA utilizam algoritmos de inteligência artificial para aumentar a segurança dos veículos, prestando assistência em tempo real aos condutores em vários cenários de condução. Estes sistemas detectam potenciais perigos, ajudam na direção, travagem e aceleração, e ajudam a evitar colisões. Um exemplo da utilização deste sistema é o Lane Assist Models da Tesla. Este sistema é um sistema avançado de assistência ao condutor que utiliza uma combinação de algoritmos de IA para detetar qualquer perigo iminente. Uma das caraterísticas deste modelo é o Blind-Spot Assist. Esta funcionalidade inclui um som de aviso de colisão que ajuda o condutor a identificar potenciais ângulos mortos e a evitar colisões.
Tecnologia de condução autónoma
A inteligência artificial é a base para o desenvolvimento de veículos autónomos. Muitos fabricantes de veículos autónomos estão a adotar a IA para desenvolver veículos que não só se conduzem a si próprios, como também incluem sistemas incorporados que melhoram a experiência geral de condução. A tecnologia que está por detrás do fabrico de um veículo autónomo é conhecida como Aprendizagem Profunda. Esta forma de aprendizagem automática recolhe informações de grandes conjuntos de dados (big data) e treina as redes neurais artificiais. É utilizada para melhorar o nível de compreensão de um veículo sobre o seu ambiente, olhando especificamente para o reconhecimento de padrões e sensores precisos.
Inspeção automóvel
Inspecções de entrega
O tempo de vida de um veículo é composto por várias transferências, que consistem em várias partes que possuem o veículo pelo menos uma vez. Estas muitas transferências representam frequentemente um risco de danos potenciais, levantando assim a questão da responsabilidade por quaisquer danos resultantes. As inspecções de transferência de veículos são a solução para este problema.
A visão por computador está na vanguarda desta IA, permitindo inspecções automatizadas de veículos. Empresas como a Focalx desenvolveram tecnologias de IA que se baseiam em grandes conjuntos de dados para ensinar a IA a analisar imagens/vídeos para detetar quaisquer danos no veículo.
Gestão de frotas
Quando se olha para as empresas que prestam serviços de aluguer ou partilha de automóveis, a gestão de frotas é importante para o negócio continuar a funcionar. Refere-se a um sistema que analisa a gestão de uma frota de veículos para garantir que cada veículo se encontra na localização e nas condições adequadas. Muitas empresas optam por várias ferramentas de IA para controlar os seus veículos, uma das quais é a AI Dashcam. Esta tecnologia foi desenvolvida principalmente para seguir e monitorizar veículos alugados em tempo real e tornou-se uma espécie de farol de esperança para cada empresa. Para ler mais, vai a: Análise da gestão de frotas.
Benefícios da IA na indústria automóvel
A integração da IA (Inteligência Artificial) na indústria automóvel resulta em vários benefícios que abrangem os sectores acima mencionados. Quer se trate do fabrico de veículos ou de inspecções de veículos, os benefícios da IA incluem:
Experiência de utilizador melhorada
Os sistemas alimentados por IA podem proporcionar experiências personalizadas a condutores e passageiros. Tecnologias como o reconhecimento de voz, o processamento de linguagem natural (PNL) e a análise preditiva utilizam grandes quantidades de dados para tornar as interações do consumidor com a interface do veículo mais simples e fáceis de utilizar. Alguns exemplos deste benefício incluem as tecnologias desenvolvidas em veículos autónomos, tal como referido anteriormente.
Manutenção Preditiva
A análise preditiva com base em IA pode ser benéfica para os condutores, uma vez que estes podem monitorizar o estado geral dos seus veículos e, assim, prever quando é necessária manutenção ou reparação. Esta abordagem ajuda os condutores a evitar avarias nos veículos, reduz os custos de manutenção e aumenta a duração geral dos veículos.
Eficiência de combustível e redução de emissões
Os algoritmos de IA – quando utilizados durante o processo de fabrico de automóveis – podem ser utilizados para otimizar o desempenho e a dinâmica do motor para minimizar as emissões desnecessárias, garantindo simultaneamente a eficiência do combustível. Além disso, a tecnologia de rotas baseada em IA pode encontrar as rotas mais curtas para a entrega de veículos e frotas e, assim, ajudar a reduzir o consumo de combustível.
Segurança reforçada
A IA pode melhorar a segurança dos veículos, detectando e respondendo a quaisquer ameaças em tempo real. Os algoritmos de aprendizagem automática e os sensores podem ser utilizados para analisar o estado do veículo nas estradas e qualquer comportamento anormal que possa indicar uma possibilidade de colisão, ajudando a proteger os veículos e os condutores de acidentes inesperados.
Empresas de IA na indústria automóvel
Várias empresas da indústria automóvel estão a adotar ativamente a Inteligência Artificial – todas elas nos sectores do fabrico de veículos, operação e experiência do cliente. Eis alguns exemplos notáveis:
Tesla
A Tesla é conhecida pelo desenvolvimento da tecnologia de condução autónoma. Os seus veículos incluem sistemas incorporados como os sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS), incluindo o Autopilot e as capacidades de condução totalmente autónoma (FSD) – todos eles alimentados por IA. Tal como a maioria das tecnologias autónomas, os algoritmos de IA da Tesla analisam dados de sensores como câmaras e sensores ultra-sónicos para permitir funcionalidades como a manutenção na faixa de rodagem, o controlo de cruzeiro adaptativo e as mudanças automáticas de faixa.
Toyota
A Toyota tem vindo a utilizar a tecnologia de IA desde 2016, utilizando-a no fabrico de veículos e nos seus serviços. Na Toyota, a adoção da IA visa melhorar a segurança, a eficiência e a experiência geral do utilizador. Desenvolveu sistemas alimentados por IA para funcionalidades como assistência avançada ao condutor, manutenção preditiva e navegação inteligente. Estes sistemas incluem sistemas alimentados por IA como o Safety Connect e os Agentes Virtuais que melhoram a segurança e a experiência do utilizador. A investigação e o desenvolvimento da Toyota centram-se no aproveitamento da IA para criar soluções de mobilidade mais seguras e sustentáveis.
BMW
A BMW utiliza a IA em várias partes das suas operações de desenvolvimento e fabrico de veículos. Estas tecnologias de IA incluem o Car2X e o AIQX para melhorar os processos de produção de veículos. Enquanto o Car2X inclui a ativação de ferramentas como o reconhecimento de objectos e a navegação no espaço de estacionamento, o AIQX é utilizado para realizar inspecções visuais e acústicas que detectam quaisquer anomalias em tempo real. O seu objetivo é melhorar o desempenho dos seus veículos, visando a eficiência e a qualidade.
Embora os exemplos de empresas acima mencionados sejam grandes fabricantes que dominam maioritariamente a indústria automóvel, existem muitos outros fabricantes de automóveis, empresas tecnológicas e startups que também estão a desenvolver ativamente soluções baseadas em IA para o sector automóvel. Estão a tirar partido da tecnologia de IA para inovar e transformar a forma como os veículos são concebidos, fabricados, operados e até inspeccionados.
Conclusão
De um modo geral, o impacto da Inteligência Artificial na indústria automóvel verifica-se nos sectores do fabrico de automóveis, das inspecções e da segurança. A maioria das tecnologias desenvolvidas por estes fabricantes baseia-se em grandes quantidades de dados históricos que permitem ao sistema treinar e executar tarefas em conformidade. Com cada vez mais empresas a quererem entrar no campo digital, os casos de utilização da IA nestes sectores também estão a aumentar, desde uma conceção global mais inteligente dos automóveis (através da GenAI) até à gestão de grandes frotas de veículos.
Isto resulta em benefícios como o aumento da segurança, a redução de custos e uma melhor experiência de utilização para todos os condutores. A adoção da IA na indústria automóvel oferece um potencial significativo de inovação, permitindo que muitas empresas – sejam elas grandes ou pequenas – ofereçam soluções digitais que tornam a experiência de condução eficiente e segura.
