Os benefícios e as tendências da análise da gestão de frotas são um tópico importante na área da gestão de frotas. Sendo um conjunto de ferramentas de análise computacional disponíveis para os sistemas de gestão de frotas, a análise de frotas apoia os esforços de monitorização e acompanhamento dos gestores de frotas. As principais vantagens da análise da gestão de frotas são que os condutores podem utilizar as ferramentas de análise para melhorar o desempenho dos veículos, evitar avarias e minimizar a pegada ambiental e económica dos veículos. Utilizando dados de algoritmos baseados em aprendizagem automática e software de análise de dados, a análise de gestão de frotas fornece uma interface orientada por dados que cria um ciclo de feedback para a otimização das operações da frota.
Aspectos fundamentais da análise da gestão de frotas
As ferramentas de análise de dados constituem a espinha dorsal dos sistemas de gestão de frotas, utilizando software para fornecer feedback analítico em tempo real. Estes sistemas de monitorização orientados por dados monitorizam a localização, a velocidade e o estado dos veículos, simplificando as operações através da gestão de recursos. As soluções de monitorização captam o estado do veículo num relance, ao mesmo tempo que seguem o comportamento do condutor e o consumo de combustível para apoiar a manutenção proactiva e a otimização dos custos.
A recolha e a análise de dados de várias fontes, incluindo localizadores GPS, sensores a bordo, registos de manutenção e registos de consumo de combustível, são fundamentais para a análise da gestão de frotas. Os sistemas de localização de veículos, como os dispositivos electrónicos de registo (ELD)1, prevêem as condições de condução com base no desempenho do veículo em tempo real e no comportamento do condutor. Estes sistemas apresentam dados importantes em painéis de controlo, fornecendo às partes interessadas informações sobre as principais métricas e tendências de desempenho.
Ferramentas de análise de dados e suas aplicações nos sistemas de gestão de frotas
As ferramentas de análise de dados e as suas aplicações nos sistemas de gestão de frotas são uma área de evolução para a indústria automóvel. Neste contexto, as ferramentas de análise de dados extraem dados de diagnóstico, desde pontos de dados e funcionamento do motor até à localização do veículo. Um desenvolvimento importante na área das ferramentas de análise de dados é a utilização de câmaras de painel de instrumentos de IA para monitorizar o comportamento dos condutores e minimizar os acidentes rodoviários. As câmaras de painel de instrumentos de IA geram análises de gestão de frotas, oferecendo uma forma exacta e precisa de rastrear e melhorar a segurança dos condutores.
Quando a Strategy Analytics demonstrou a importância de comparar modelos de câmaras de painel de instrumentos, verificaram-se diferenças significativas na capacidade das câmaras de painel de instrumentos com IA para detetar comportamentos inseguros dos condutores. Em 342 testes separados a várias horas do dia, algumas câmaras de painel com IA conseguiram detetar eventos de condução insegura com uma precisão quase seis vezes superior à de outros modelos.2
IA nas empresas: Aplicações, casos de utilização, benefícios, empresas e soluções
Benefícios da análise da gestão de frotas
Os benefícios da análise da gestão de frotas no atual cenário em constante evolução da gestão de frotas incluem o aproveitamento da análise como pedra angular para desbloquear o potencial da IA. Nesta secção, veremos como a análise preditiva está a remodelar a gestão de frotas. Desde a melhoria dos protocolos de segurança até à otimização da atribuição de recursos e à promoção da sustentabilidade ambiental, a utilização da análise está a revolucionar as práticas de gestão de frotas.
Se quiser ler mais sobre os benefícios da gestão de frotas, pode também explorar o nosso outro artigo Práticas recomendadas de gestão de frotas, que oferece mais informações sobre a maximização da eficiência nas operações da frota. Vamos agora aprofundar o potencial transformador destes avanços.
Melhorar a segurança das frotas com a IA e a análise preditiva
Melhorar a segurança da frota com a IA e a análise preditiva atenua os riscos de segurança futuros no contexto da gestão de frotas. Além disso, o acompanhamento do comportamento do condutor com dispositivos de monitorização no veículo revela que as ferramentas de análise de dados são a base da análise preditiva.
Uma das principais vantagens da análise da gestão de frotas é a sua fiabilidade, em contraste com a verificação manual dos veículos. A análise preditiva não só utiliza ferramentas de rastreio para fornecer um historial preciso da utilização dos veículos e do comportamento dos condutores, como também utiliza dados passados para prever desafios, ao mesmo tempo que reduz os erros cometidos devido a erros humanos. 3
O software de IA optimiza os sistemas de gestão de frotas
O software de IA optimiza os sistemas de gestão de frotas, tornando insignificantes as várias camadas de potenciais erros humanos, quer se trate de práticas de condução inseguras por parte dos próprios condutores ou da verificação manual dos veículos por parte dos especialistas em veículos.
Os gestores de frotas podem então beneficiar de previsões atempadas da monitorização de veículos com IA, melhorando a segurança geral, a eficiência e a rentabilidade das suas frotas. Além disso, a análise da gestão de frotas permite a otimização de recursos, permitindo que os gestores de frotas dêem prioridade à conformidade com as mais recentes normas para a redução das emissões de carbono, um terceiro benefício que este artigo irá agora considerar.
Monitorização da eficiência do combustível e da redução das emissões
A monitorização da eficiência do combustível e a redução das emissões são dois aspectos da gestão de frotas em que a revolução da IA terá impacto, na transição para infra-estruturas de baixas emissões. Embora a formação de grandes modelos de aprendizagem automática para apoiar a implantação de infra-estruturas de grande tecnologia possa, por si só, tornar-se um emissor de carbono significativo, no contexto da análise preditiva para sistemas de gestão de frotas, não é esse o caso.
De facto, o estudo da Expert Market sobre sistemas de rastreio analítico inclui três produtos para o rastreio das emissões de carbono e descreve os benefícios do seu software preditivo para monitorizar a eficiência do combustível. Por exemplo, o software da Teletrac Navman oferecia funcionalidades de rastreio em tempo real da quilometragem e era um dos melhores em termos de funções de gestão de condutores, incluindo cartões de pontuação dos condutores em tempo real.5
Entretanto, o software de visibilidade de frotas da Verizon Connect foi útil para o rastreio no contexto das frotas da indústria da construção, conseguindo um impacto líquido positivo na eficiência do combustível e na redução das emissões. A monitorização da segurança dos condutores e a avaliação do desempenho dos veículos, através da visualização da pegada de carbono de um veículo, permite que os veículos optimizem as suas rotas. Como resultado deste processo, os gestores de frotas podem minimizar os custos associados à segurança e as emissões de carbono.
Tendências emergentes na análise da gestão de frotas
A evolução da política da UE influencia os actuais sistemas de gestão de frotas
Os desenvolvimentos políticos da UE influenciam os sistemas de gestão de frotas existentes, uma vez que têm consequências para as classificações ambientais, sociais e de governação (ESG), afectando a inovação da indústria e a confiança dos investidores. 6 Na sequência da votação final da Comissão Europeia, em março de 2023, segundo a qual, a partir de 2035, os únicos automóveis e carrinhas novos registados na Europa serão veículos com emissões zero7, os proprietários dos sistemas de gestão de frotas existentes necessitarão de soluções de rastreio para atenuar o efeito dos automóveis a gasolina ou a gasóleo durante a transição para o novo paradigma.
Paralelamente, os gestores de frotas continuarão a confrontar-se com regulamentos mais rigorosos para as emissões de carbono dos veículos que não se enquadram na categoria de automóveis e carrinhas, como os autocarros comerciais. 8
Monitorização de combustível e otimização de rotas
A monitorização do combustível e a otimização de rotas é uma segunda área de tendências emergentes na análise da gestão de frotas. O denominador comum que une todos os veículos, independentemente da sua categoria de registo, são os percursos que fazem até aos seus destinos. No sector automóvel, a utilização de software para controlar o consumo de combustível e reencaminhar automaticamente os veículos está a ganhar terreno.
De acordo com a MICHELIN Connected Fleet, mais de metade das empresas adoptaram a otimização de rotas com base em dados como a estratégia de eleição para reduzir as emissões de carbono. 9 Para além das ferramentas de análise no veículo para segurança, os gestores de frotas também podem implementar ferramentas de monitorização preditiva baseadas em IA para recolher dados de informações de satélite e condições de tráfego.
Ao acompanhar as viagens em tempo real, a análise da gestão de frotas pode utilizar a localização por GPS para reencaminhar os condutores e seguir a rota mais inteligente em termos de emissões de carbono. Como mostra o Expert Market, a capacidade deste software para ajustar a viagem em tempo real, com base em funções de monitorização avançadas, eleva a análise ao nível seguinte.
Desta forma, as suas redes de feedback de planeamento de rotas têm em conta as paragens perdidas e as horas de chegada programadas nas suas previsões. No que diz respeito à obtenção de uma certificação de emissões zero e à conformidade com os objectivos ESG, a análise da gestão de frotas terá, por conseguinte, um papel poderoso na colocação de mais empresas de gestão de frotas no mapa.
Análise preditiva num paradigma inovador
A análise preditiva no âmbito de um paradigma inovador de aprendizagem automática é uma porta de entrada para o modelo de zero emissões líquidas de veículos e sistemas de transporte. Com os marcos internacionais de emissões de carbono no horizonte, o rápido desenvolvimento de software de rastreio para compensar o impacto ambiental negativo é inevitável no contexto da análise da gestão de frotas.
A monitorização e o acompanhamento das emissões de carbono são, portanto, a pedra angular dos produtos analíticos que estão a chegar ao mercado. Outra componente deste novo paradigma serão os veículos autónomos, cuja dependência da aprendizagem automática e da autocorreção irá aumentar ainda mais os benefícios da análise de dados para a otimização de rotas nos sistemas de gestão de frotas.
Conclusão
A utilização da análise da gestão de frotas para melhorar uma abordagem informada por dados aos sistemas de gestão de frotas é a base dos esforços de monitorização e seguimento. Desta forma, a deteção de questões antes de se tornarem problemas graves tem um efeito a jusante em todo o paradigma da gestão de frotas. A automatização de funções vulneráveis a erros humanos, como a verificação manual de veículos ou a monitorização de motores, também dá aos gestores de frotas mais liberdade para optimizarem as suas frotas.
Ao confiar na precisão e fiabilidade das câmaras do painel de instrumentos para monitorizar o comportamento dos condutores e no software de localização para reencaminhar automaticamente os veículos, os sistemas de gestão de frotas têm mais hipóteses de reduzir as emissões de carbono. Além disso, a intersecção entre a análise da gestão de frotas baseada em IA e a política ambiental da UE é uma área a investigar mais aprofundadamente. Se a análise da gestão de frotas puder regular as funções da frota a jusante através da automatização, poderá, por sua vez, desempenhar um papel importante na definição de uma política climática consciente da tecnologia. 10
