Les avantages et les tendances de l’analyse de la gestion de flotte sont un sujet important dans le domaine de la gestion de flotte. En tant qu’ensemble d’outils d’analyse informatique mis à la disposition des systèmes de gestion de flotte, l’analyse de flotte soutient les efforts de contrôle et de suivi des gestionnaires de flotte. Les principaux avantages de l’analyse de la gestion de flotte sont que les conducteurs peuvent utiliser les outils d’analyse pour améliorer les performances des véhicules, prévenir les pannes et minimiser l’empreinte environnementale et économique des véhicules. En utilisant des données provenant d’algorithmes basés sur l’apprentissage automatique et de logiciels d’analyse de données, l’analyse de la gestion de flotte fournit une interface axée sur les données qui crée une boucle de rétroaction pour l’optimisation des opérations de la flotte.
Aspects clés de l’analyse de la gestion du parc automobile
Les outils d’analyse de données constituent l’épine dorsale des systèmes de gestion de flotte, utilisant des logiciels pour fournir un retour d’information analytique en temps réel. Ces systèmes de suivi axés sur les données surveillent la localisation, la vitesse et l’état des véhicules, rationalisant ainsi les opérations grâce à la gestion des ressources. Les solutions de surveillance permettent de voir l’état des véhicules en un coup d’œil, tout en suivant le comportement des conducteurs et la consommation de carburant pour favoriser une maintenance proactive et une optimisation des coûts.
La collecte et l’analyse de données provenant de diverses sources, notamment de traceurs GPS, de capteurs embarqués, de dossiers d’entretien et de registres de consommation de carburant, sont au cœur de l’analyse de la gestion des flottes. Les systèmes de suivi des véhicules, tels que les dispositifs d’enregistrement électronique (ELD)1, prédisent les conditions de conduite sur la base des performances du véhicule en temps réel et du comportement du conducteur. Ces systèmes affichent des données importantes sur des tableaux de bord, fournissant aux parties prenantes des informations sur les mesures et les tendances clés en matière de performance.
Outils d’analyse des données et leurs applications dans les systèmes de gestion de flotte
Les outils d’analyse de données et leurs applications dans les systèmes de gestion de flotte sont un domaine en pleine évolution pour l’industrie automobile. À cet égard, les outils d’analyse de données extraient des données de diagnostic, depuis les points de données et le fonctionnement du moteur jusqu’à la localisation du véhicule. Un développement important dans le domaine des outils d’analyse de données est l’utilisation de caméras d’intelligence artificielle pour surveiller le comportement des conducteurs et minimiser les accidents de la route. Les caméras de tableau de bord intelligentes génèrent des analyses de gestion de flotte, offrant un moyen précis et exact de suivre et d’améliorer la sécurité des conducteurs.
Lorsque Strategy Analytics a démontré l’importance de comparer les modèles de caméras de tableau de bord, on a constaté des différences significatives dans la capacité des caméras de tableau de bord intelligentes à détecter les comportements dangereux des conducteurs. Lors de 342 tests distincts effectués à différents moments de la journée, certaines caméras de tableau de bord intelligentes ont pu détecter des événements de conduite dangereuse avec une précision près de six fois supérieure à celle d’autres modèles.2
L’IA dans les entreprises : Applications, cas d’utilisation, avantages, entreprises et solutions
Avantages de l’analyse de la gestion du parc automobile
Les avantages de l’analyse de la gestion de flotte dans le paysage actuel de la gestion de flotte en constante évolution comprennent l’exploitation de l’analyse comme pierre angulaire pour débloquer le potentiel de l’IA. Dans cette section, nous verrons comment les analyses prédictives remodèlent la gestion de flotte. De l’amélioration des protocoles de sécurité à l’optimisation de l’allocation des ressources en passant par la promotion de la durabilité environnementale, l’utilisation de l’analytique révolutionne les pratiques de gestion de flotte.
Si vous souhaitez en savoir plus sur les avantages de la gestion de flotte, vous pouvez également consulter notre autre article intitulé » Les meilleures pratiques de la gestion de flotte », qui offre des informations supplémentaires sur l’optimisation de l’efficacité des opérations de la flotte. Approfondissons maintenant le potentiel de transformation de ces avancées.
Améliorer la sécurité des flottes grâce à l’IA et à l’analyse prédictive
L’amélioration de la sécurité des flottes grâce à l’IA et à l’analyse prédictive permet d’atténuer les risques futurs en matière de sécurité dans le contexte de la gestion des flottes. En outre, le suivi du comportement des conducteurs à l’aide de dispositifs de surveillance embarqués révèle que les outils d’analyse des données sont le pilier de l’analyse prédictive.
L’un des principaux avantages de l’analyse de la gestion du parc automobile est sa fiabilité, contrairement au contrôle manuel des véhicules. Non seulement les analyses prédictives utilisent des outils de suivi pour fournir un historique précis de l’utilisation des véhicules et du comportement des conducteurs, mais elles utilisent également les données antérieures pour prévoir les problèmes tout en réduisant les erreurs humaines. 3
Un logiciel d’IA optimise les systèmes de gestion de flotte
Les logiciels d’IA optimisent les systèmes de gestion de flotte en rendant insignifiantes plusieurs couches d’erreurs humaines potentielles, qu’il s’agisse de pratiques de conduite dangereuses de la part des conducteurs eux-mêmes ou du contrôle manuel des véhicules par les spécialistes.
Les gestionnaires de flotte peuvent alors bénéficier de prévisions opportunes grâce à la surveillance des véhicules par l’IA, ce qui améliore la sécurité, l’efficacité et la rentabilité globales de leurs flottes. En outre, l’analyse de la gestion de flotte permet d’optimiser les ressources, ce qui permet aux gestionnaires de flotte de donner la priorité au respect des dernières normes en matière de réduction des émissions de carbone, un troisième avantage que nous allons maintenant examiner dans cet article.
Contrôle de l’efficacité énergétique et de la réduction des émissions
Le contrôle de l’efficacité énergétique et la réduction des émissions sont deux aspects de la gestion de flotte sur lesquels la révolution de l’IA aura un impact, dans le cadre de la transition vers des infrastructures à faibles émissions. Si la formation de grands modèles d’apprentissage automatique pour soutenir le déploiement de l’infrastructure big tech peut elle-même devenir un important émetteur de carbone 4, ce n’est pas le cas dans le contexte de l’analyse prédictive pour les systèmes de gestion de flotte.
En effet, l’enquête d’Expert Market sur les systèmes de suivi analytique inclut trois produits pour le suivi des émissions de carbone et souligne les avantages de leur logiciel prédictif pour le suivi de l’efficacité énergétique. Par exemple, le logiciel de Teletrac Navman offre des fonctions de suivi en direct du kilométrage et se classe en tête pour les fonctions de gestion des conducteurs, y compris les fiches d’évaluation des conducteurs en temps réel.5
Par ailleurs, le logiciel de visibilité des flottes de Verizon Connect s’est avéré utile pour le suivi des flottes du secteur de la construction et a eu un impact positif net sur l’efficacité énergétique et la réduction des émissions. Le contrôle de la sécurité des conducteurs et l’évaluation des performances des véhicules, grâce à la visualisation de l’empreinte carbone d’un véhicule, permettent aux véhicules d’optimiser leurs itinéraires. Grâce à ce processus, les gestionnaires de flotte peuvent minimiser les coûts liés à la sécurité et les émissions de carbone.
Tendances émergentes en matière d’analyse de la gestion des flottes
L’évolution de la politique de l’UE influence les systèmes de gestion de flotte existants
Les développements politiques de l’UE influencent les systèmes de gestion de flotte existants, car ils ont des conséquences sur les notations environnementales, sociales et de gouvernance (ESG), affectant à la fois l’innovation dans l’industrie et la confiance des investisseurs. 6 Suite au vote final de la Commission européenne en mars 2023, selon lequel à partir de 2035, les seules nouvelles voitures et camionnettes immatriculées en Europe seront des véhicules à zéro émission7, les propriétaires de systèmes de gestion de flotte existants auront besoin de solutions de suivi pour atténuer l’effet des voitures à essence ou à diesel tout au long de la transition vers le nouveau paradigme.
Parallèlement, les gestionnaires de parcs automobiles continueront à être confrontés à des réglementations plus strictes en matière d’émissions de carbone provenant de véhicules qui n’entrent pas dans la catégorie des voitures et des camionnettes, tels que les autobus commerciaux. 8
Contrôle du carburant et optimisation des itinéraires
La surveillance du carburant et l’optimisation des itinéraires constituent un deuxième domaine de tendances émergentes dans le domaine de l’analyse de la gestion des flottes. Le dénominateur commun à tous les véhicules, quelle que soit leur catégorie d’immatriculation, est l’itinéraire qu’ils empruntent pour se rendre à destination. Dans le secteur automobile, l’utilisation de logiciels pour le suivi de la consommation de carburant et le réacheminement automatique des véhicules est en train de prendre de l’ampleur.
Selon MICHELIN Connected Fleet, plus de la moitié des entreprises ont adopté l’optimisation des itinéraires basée sur les données comme stratégie de choix pour réduire les émissions de carbone. 9 Outre les outils d’analyse embarqués pour la sécurité, les gestionnaires de flotte peuvent également déployer des outils de surveillance prédictive basés sur l’IA pour recueillir des données à partir d’informations satellitaires et des conditions de circulation.
En suivant les trajets en temps réel, les outils d’analyse de la gestion de flotte peuvent utiliser le suivi GPS pour réorienter les conducteurs et emprunter l’itinéraire le plus économe en carbone. Comme le montre Expert Market, la capacité de ces logiciels à ajuster le trajet en temps réel, sur la base de fonctions de suivi avancées, élève l’analyse à un niveau supérieur.
Ainsi, leurs réseaux de rétroaction pour la planification des itinéraires tiennent compte des arrêts manqués et des heures d’arrivée prévues dans leurs prédictions. Lorsqu’il s’agit d’obtenir une certification « zéro émission » et de se conformer aux objectifs ESG, l’analyse de la gestion de flotte aura donc un rôle important à jouer pour mettre davantage d’entreprises de gestion de flotte sur la carte.
L’analyse prédictive dans un paradigme révolutionnaire
L’analyse prédictive dans le cadre d’un paradigme révolutionnaire d’apprentissage automatique est une passerelle vers le modèle net-zéro des véhicules et des systèmes de transport. Avec les jalons internationaux en matière d’émissions de carbone qui se profilent à l’horizon, le développement rapide de logiciels de suivi pour compenser l’impact négatif sur l’environnement est inévitable dans le contexte de l’analyse de la gestion des flottes.
La surveillance et le suivi des émissions de carbone constituent donc la pierre angulaire des produits d’analyse qui arrivent sur le marché. Une autre composante de ce nouveau paradigme sera la conduite autonome des véhicules, dont le recours à l’apprentissage automatique et à l’autocorrection renforcera encore les avantages de l’analyse des données pour l’optimisation des itinéraires dans les systèmes de gestion de flotte.
Conclusion
L’utilisation de l’analyse de la gestion de flotte pour améliorer l’approche fondée sur les données des systèmes de gestion de flotte est le fondement des efforts de contrôle et de suivi. Ainsi, la détection des problèmes avant qu’ils ne deviennent sérieux a un effet en aval sur l’ensemble du paradigme de la gestion de flotte. L’automatisation des fonctions vulnérables à l’erreur humaine, telles que le contrôle manuel des véhicules ou la surveillance des moteurs, donne également aux gestionnaires de flotte plus de liberté pour optimiser leur parc.
En s’appuyant sur la précision et la fiabilité des caméras du tableau de bord pour surveiller le comportement des conducteurs et sur les logiciels de suivi pour réacheminer automatiquement les véhicules, les systèmes de gestion de flotte ont plus de chances de réduire les émissions de carbone. En outre, l’intersection entre l’analyse de la gestion des flottes par l’IA et la politique environnementale de l’UE est un domaine qui mérite d’être approfondi. Si les systèmes d’analyse de gestion de flotte peuvent réguler les fonctions de la flotte en aval grâce à l’automatisation, ils pourraient alors jouer un rôle important dans l’élaboration d’une politique climatique fondée sur la technologie. 10
