Las ventajas y tendencias de la analítica de gestión de flotas es un tema importante dentro del ámbito de la gestión de flotas. Como conjunto de herramientas de análisis computacional a disposición de los sistemas de gestión de flotas, la analítica de flotas apoya los esfuerzos de control y seguimiento de los gestores de flotas. Las principales ventajas de la analítica de gestión de flotas son que los conductores pueden utilizar las herramientas analíticas para mejorar el rendimiento de los vehículos, evitar averías y minimizar la huella medioambiental y económica de los vehículos. Utilizando datos de algoritmos basados en el aprendizaje automático y software de análisis de datos, la analítica de gestión de flotas proporciona una interfaz basada en datos que crea un bucle de retroalimentación para la optimización de las operaciones de la flota.
Aspectos clave de la analítica de gestión de flotas
Las herramientas de análisis de datos forman la columna vertebral de los sistemas de gestión de flotas, utilizando software para proporcionar información analítica en tiempo real. Estos sistemas de seguimiento basados en datos controlan la ubicación, la velocidad y el estado de los vehículos, agilizando las operaciones mediante la gestión de recursos. Las soluciones de monitorización captan el estado del vehículo de un vistazo, al tiempo que rastrean el comportamiento del conductor y el consumo de combustible para apoyar el mantenimiento proactivo y la optimización de costes.
La recopilación y el análisis de datos procedentes de diversas fuentes, como los localizadores GPS, los sensores de a bordo, los registros de mantenimiento y los registros de consumo de combustible, son fundamentales para el análisis de la gestión de flotas. Los sistemas de seguimiento de vehículos, como los dispositivos electrónicos de registro (ELD)1, predicen las condiciones de conducción basándose en el rendimiento del vehículo y el comportamiento del conductor en tiempo real. Estos sistemas muestran datos importantes en los cuadros de mandos, proporcionando a las partes interesadas información sobre las principales métricas y tendencias de rendimiento.
Herramientas de Análisis de Datos y sus Aplicaciones en los Sistemas de Gestión de Flotas
Las herramientas de análisis de datos y sus aplicaciones en los sistemas de gestión de flotas son un área de evolución para la industria del automóvil. En este sentido, las herramientas de análisis de datos extraen datos de diagnóstico, desde los puntos de datos y el funcionamiento del motor hasta la ubicación del vehículo. Un avance importante en el área de las herramientas de análisis de datos es el uso de cámaras de IA en el salpicadero para controlar el comportamiento del conductor y minimizar los accidentes de tráfico. Las cámaras de salpicadero de IA generan análisis de gestión de flotas, ofreciendo una forma exacta y precisa de seguir y mejorar la seguridad de los conductores.
Cuando Strategy Analytics demostró la importancia de comparar los modelos de cámaras de salpicadero, se observaron diferencias significativas en la capacidad de las cámaras de salpicadero de IA para detectar comportamientos inseguros de los conductores. En 342 pruebas distintas realizadas a distintas horas del día, algunas cámaras de salpicadero con IA podían detectar sucesos de conducción insegura con una precisión casi seis veces superior a la de otros modelos.2
La IA en la empresa: Aplicaciones, Casos de Uso, Beneficios, Empresas y Soluciones
Ventajas de la Analítica de Gestión de Flotas
Las ventajas de la analítica de gestión de flotas en el panorama actual de la gestión de flotas, en constante evolución, incluyen el aprovechamiento de la analítica como piedra angular para liberar el potencial de la IA. En esta sección veremos cómo la analítica predictiva está remodelando la gestión de flotas. Desde la mejora de los protocolos de seguridad hasta la optimización de la asignación de recursos y el fomento de la sostenibilidad medioambiental, la utilización de la analítica está revolucionando las prácticas de gestión de flotas.
Si quieres leer más sobre las ventajas de la gestión de flotas, también puedes explorar nuestro otro artículo Las mejores prácticas de gestión de flotas, que ofrece más información sobre cómo maximizar la eficiencia en las operaciones de las flotas. Profundicemos ahora en el potencial transformador de estos avances.
Mejorar la seguridad de las flotas con IA y análisis predictivos
Mejorar la seguridad de las flotas con la IA y el análisis predictivo mitiga los riesgos futuros para la seguridad en el contexto de la gestión de flotas. Además, el seguimiento del comportamiento de los conductores con dispositivos de control a bordo de los vehículos revela que las herramientas de análisis de datos son el pilar de la analítica predictiva.
Una ventaja clave de la analítica de gestión de flotas es su fiabilidad, en contraste con la comprobación manual de los vehículos. Las analíticas predictivas no sólo utilizan herramientas de seguimiento para proporcionar un historial preciso del uso de los vehículos y del comportamiento de los conductores, sino que también utilizan datos pasados para predecir retos, al tiempo que frenan los errores cometidos por fallos humanos. 3
El software de IA optimiza los sistemas de gestión de flotas
El software de IA optimiza los sistemas de gestión de flotas haciendo insignificantes varias capas de posibles errores humanos, ya sea en prácticas de conducción inseguras por parte de los propios conductores o en la comprobación manual de los vehículos por parte de los especialistas en vehículos.
Así, los gestores de flotas pueden beneficiarse de las predicciones oportunas de la supervisión de vehículos por IA, mejorando la seguridad general, la eficiencia y la rentabilidad de sus flotas. Además, la analítica de gestión de flotas permite optimizar los recursos, lo que permite a los gestores de flotas dar prioridad al cumplimiento de las últimas normas para la reducción de las emisiones de carbono, un tercer beneficio que este artículo va a considerar ahora.
Control de la eficiencia del combustible y la reducción de emisiones
El control de la eficiencia del combustible y la reducción de emisiones son dos aspectos de la gestión de flotas en los que repercutirá la revolución de la IA, en la transición hacia infraestructuras de bajas emisiones. Mientras que el entrenamiento de grandes modelos de aprendizaje automático para apoyar el despliegue de infraestructuras de gran tecnología puede convertirse en sí mismo en un importante emisor de carbono 4, en el contexto del análisis predictivo para los sistemas de gestión de flotas, éste no es el caso.
De hecho, el estudio de Expert Market sobre los sistemas de seguimiento analítico incluye tres productos para el seguimiento de las emisiones de carbono y destaca las ventajas de su software predictivo para controlar la eficiencia del combustible. Por ejemplo, el software de Teletrac Navman ofrecía funciones de seguimiento en tiempo real del kilometraje y era uno de los mejores en funciones de gestión de conductores, incluidos los cuadros de mando de conductores en tiempo real.5
Por su parte, el software de visibilidad de flotas de Verizon Connect resultó útil para el seguimiento en el contexto de las flotas de la industria de la construcción, logrando un impacto positivo neto en la eficiencia del combustible y la reducción de emisiones. Supervisar la seguridad del conductor y evaluar el rendimiento del vehículo, mediante la visualización de su huella de carbono, permite a los vehículos optimizar sus rutas. Como resultado de este proceso, los gestores de flotas pueden minimizar los costes asociados a la seguridad y las emisiones de carbono.
Tendencias emergentes en el análisis de la gestión de flotas
La evolución política de la UE influye en los actuales sistemas de gestión de flotas
La evolución de las políticas de la UE influye en los actuales sistemas de gestión de flotas, ya que tiene consecuencias para las calificaciones medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG), lo que afecta tanto a la innovación del sector como a la confianza de los inversores. 6 Tras la votación final de la Comisión de la UE en marzo de 2023, según la cual, a partir de 2035, los únicos coches y furgonetas nuevos matriculados en Europa serán vehículos de emisiones cero7, los propietarios de los actuales sistemas de gestión de flotas necesitarán soluciones de seguimiento para mitigar el efecto de los coches de gasolina o diésel a lo largo de la transición al nuevo paradigma.
Paralelamente, los gestores de flotas seguirán enfrentándose a normativas más estrictas sobre las emisiones de carbono de los vehículos que no entran en la categoría de turismos y furgonetas, como los autobuses comerciales. 8
Control del combustible y optimización de rutas
El control del combustible y la optimización de rutas es una segunda área de tendencias emergentes en la analítica de gestión de flotas. El denominador común que une a todos los vehículos, independientemente de su categoría de matrícula, son las rutas que siguen para llegar a sus destinos. En el sector de la automoción, se está imponiendo la utilización de software para controlar el consumo de combustible y redirigir automáticamente los vehículos.
Según MICHELIN Connected Fleet, más de la mitad de las empresas han adoptado la optimización de rutas basada en datos como estrategia de elección para reducir las emisiones de carbono. 9 Además de las herramientas de análisis en el vehículo para la seguridad, los gestores de flotas también pueden desplegar herramientas de supervisión predictiva basadas en IA para recopilar datos de la información por satélite y las condiciones del tráfico.
Mediante el seguimiento de los trayectos en tiempo real, la analítica de gestión de flotas puede utilizar el seguimiento por GPS para redirigir a los conductores y tomar la ruta más inteligente desde el punto de vista de las emisiones de carbono. Como muestra Expert Market, la capacidad de este software para ajustar el trayecto en tiempo real, basándose en funciones avanzadas de seguimiento, eleva la analítica al siguiente nivel.
De este modo, sus redes de retroalimentación de planificación de rutas tienen en cuenta en sus predicciones las paradas perdidas y las horas de llegada programadas. Por tanto, cuando se trate de obtener una certificación de cero emisiones y de cumplir los objetivos ESG, la analítica de gestión de flotas desempeñará un poderoso papel a la hora de situar a más empresas de gestión de flotas en el mapa.
El Análisis Predictivo en un Paradigma Innovador
La analítica predictiva dentro de un paradigma pionero de aprendizaje automático es una puerta de entrada al modelo neto cero de los sistemas de vehículos y transporte. Con los hitos internacionales de emisiones de carbono en el horizonte, el rápido desarrollo de software de seguimiento para compensar el impacto medioambiental negativo es inevitable en el contexto de la analítica de gestión de flotas.
La supervisión y el seguimiento de las emisiones de carbono son, por tanto, la piedra angular de los productos analíticos que llegan al mercado. Otro componente de este nuevo paradigma serán los vehículos autoconducidos, cuya dependencia del aprendizaje automático y la autocorrección aumentará aún más las ventajas de la analítica de datos para la optimización de rutas en los sistemas de gestión de flotas.
Conclusión
El uso de análisis de gestión de flotas para mejorar un enfoque basado en datos de los sistemas de gestión de flotas es la base de los esfuerzos de supervisión y seguimiento. De este modo, detectar las incidencias antes de que se conviertan en problemas graves tiene un efecto descendente en todo el paradigma de la gestión de flotas. Automatizar las funciones vulnerables al error humano, como la comprobación manual de los vehículos o la supervisión de los motores, también da a los gestores de flotas más libertad para optimizar sus flotas.
Al confiar en la precisión y fiabilidad de las cámaras de los salpicaderos para controlar el comportamiento de los conductores y en el software de seguimiento para redirigir automáticamente los vehículos, los sistemas de gestión de flotas tienen más posibilidades de reducir las emisiones de carbono. Además, la intersección de la analítica de gestión de flotas impulsada por IA y la política medioambiental de la UE es un área que requiere más investigación. Si la analítica de gestión de flotas puede regular las funciones de las flotas en sentido descendente mediante la automatización, entonces puede desempeñar a su vez un papel importante en la configuración de una política climática consciente de la tecnología. 10
