Na era do r\u00e1pido avan\u00e7o tecnol\u00f3gico, a Vis\u00e3o por Computador surge como uma for\u00e7a importante, afectando muitas ind\u00fastrias. Desde os cuidados de sa\u00fade ao sector autom\u00f3vel, as suas aplica\u00e7\u00f5es est\u00e3o a mudar a forma como percebemos e interagimos com o mundo. Este artigo explora o impacto da Vis\u00e3o por Computador, revelando o seu papel fundamental na melhoria dos diagn\u00f3sticos, das medidas de seguran\u00e7a e muito mais. <\/p>\n
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A vis\u00e3o computacional \u00e9 um ramo tecnol\u00f3gico da ci\u00eancia inform\u00e1tica que se centra na expans\u00e3o da compreens\u00e3o dos meios digitais por parte de um computador. Geralmente, \u00e9 integrada com v\u00e1rios modelos de aprendizagem autom\u00e1tica e algoritmos de reconhecimento de padr\u00f5es para realizar v\u00e1rias tarefas e opera\u00e7\u00f5es. Os sistemas podem ser treinados para identificar objectos e classific\u00e1-los com precis\u00e3o de acordo com atributos semelhantes, quando integrados em modelos de aprendizagem profunda. <\/p>\n
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Estes sistemas s\u00e3o especialmente \u00fateis em ind\u00fastrias como a autom\u00f3vel e a da sa\u00fade, sobretudo devido \u00e0s suas capacidades male\u00e1veis - como os sistemas de dete\u00e7\u00e3o e reconhecimento. Atualmente, muitas empresas est\u00e3o a adotar estes sistemas n\u00e3o s\u00f3 para automatizar tarefas, mas tamb\u00e9m para reduzir as hip\u00f3teses de erro humano, utilizando este conhecimento para executar tarefas de forma mais eficiente. <\/p>\n
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Uma ind\u00fastria que tem beneficiado muito com a ado\u00e7\u00e3o da Vis\u00e3o por Computador \u00e9 a ind\u00fastria dos cuidados de sa\u00fade. \u00c9 uma ferramenta eficiente utilizada para automatizar tarefas e pode ser utilizada para tarefas como o diagn\u00f3stico e a imagiologia. Isto deve-se \u00e0s Redes Neuronais Convolucionais (CNN), sistemas que s\u00e3o altamente eficientes na obten\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o integral a partir de dados e que podem, por isso, ser utilizados para a dete\u00e7\u00e3o de imagens e muitas outras utiliza\u00e7\u00f5es. No sector da sa\u00fade, esta tecnologia avan\u00e7ada contribui para tarefas como: <\/p>\n
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A vis\u00e3o por computador \u00e9 utilizada para identificar quaisquer anomalias em radiografias, resson\u00e2ncias magn\u00e9ticas e tomografias computorizadas quando integrada com CNN e algoritmos de reconhecimento de padr\u00f5es. Isto desempenha um papel fundamental no diagn\u00f3stico de doen\u00e7as com elevados n\u00edveis de precis\u00e3o. <\/p>\n
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Esta aplica\u00e7\u00e3o entrou em a\u00e7\u00e3o ap\u00f3s os efeitos catastr\u00f3ficos da COVID-19. Devido \u00e0 sua r\u00e1pida progress\u00e3o em todo o mundo, a vis\u00e3o por computador foi utilizada para fazer distin\u00e7\u00f5es entre os doentes em estado cr\u00edtico, permitindo um processo de rastreio eficiente. Os sistemas foram incorporados com modelos de aprendizagem profunda que conseguiram seguir o padr\u00e3o de respira\u00e7\u00e3o dos pacientes e, assim, diagnosticar o seu estado em conformidade. <\/p>\n
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Um exemplo desta aplica\u00e7\u00e3o \u00e9 o sistema de IA do Google Health Mammography Screening. Desenvolveram um sistema de Intelig\u00eancia Artificial que utiliza a capacidade de vis\u00e3o por computador para analisar imagens de mamografia para o rastreio do cancro da mama. Com o objetivo de aumentar a precis\u00e3o, o sistema da Google Health reduziu os falsos positivos em 5,7% nos EUA e em 1,2% no Reino Unido e reduziu os falsos negativos em 9,4% nos EUA e em 2,7% no Reino Unido. <\/p>\n
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A Vis\u00e3o por Computador desempenha um papel fundamental na ind\u00fastria autom\u00f3vel, influenciando sectores como o fabrico de ve\u00edculos, as inspec\u00e7\u00f5es e as normas de seguran\u00e7a. As grandes somas de dados treinam estes sistemas em fun\u00e7\u00e3o da opera\u00e7\u00e3o em causa. Algumas dessas opera\u00e7\u00f5es incluem: <\/p>\n
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A Intelig\u00eancia Artificial desempenha um papel fundamental no desenvolvimento da tecnologia que est\u00e1 por detr\u00e1s dos ve\u00edculos aut\u00f3nomos. A Vis\u00e3o por Computador \u00e9 um ramo deste sistema e \u00e9 normalmente instalada nos Sistemas Avan\u00e7ados de Assist\u00eancia ao Condutor (ADAS). Os modelos ajudam na dete\u00e7\u00e3o e preven\u00e7\u00e3o de obst\u00e1culos, na dete\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o da faixa de rodagem e na preven\u00e7\u00e3o de colis\u00f5es. <\/p>\n
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A Vis\u00e3o por Computador alimenta sistemas incorporados como o Estacionamento Automatizado e C\u00e2maras de 360 graus no autom\u00f3vel. Estes sistemas s\u00e3o treinados por uma grande quantidade de dados e utilizam a aprendizagem profunda para identificar objectos nos \u00e2ngulos mortos do ve\u00edculo e permitir que o condutor responda imediatamente. <\/p>\n
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Al\u00e9m disso, muitos ve\u00edculos tamb\u00e9m v\u00eam com Sistemas de Monitoriza\u00e7\u00e3o do Condutor que s\u00e3o alimentados por Vis\u00e3o por Computador. As c\u00e2maras instaladas no interior do ve\u00edculo s\u00e3o utilizadas para monitorizar o rosto do condutor e os movimentos dos olhos para detetar sinais de fadiga ou distra\u00e7\u00e3o. Isto permite um tempo de resposta mais r\u00e1pido e proporciona uma camada de prote\u00e7\u00e3o tanto para o condutor como para o ve\u00edculo. <\/p>\n
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Atualmente, muitas empresas desenvolveram sistemas que utilizam a vis\u00e3o por computador e modelos de aprendizagem autom\u00e1tica para realizar inspec\u00e7\u00f5es de ve\u00edculos. Estes sistemas s\u00e3o normalmente utilizados durante as transfer\u00eancias de ve\u00edculos. Um ve\u00edculo passa por v\u00e1rias transfer\u00eancias durante o seu tempo de vida, o que aumenta as hip\u00f3teses de sofrer danos menores ou maiores. <\/p>\n
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Para evitar estes danos, muitas empresas efectuam inspec\u00e7\u00f5es aos ve\u00edculos antes e depois de os receberem. A Vis\u00e3o por Computador est\u00e1 na vanguarda desta tecnologia e \u00e9 utilizada para identificar quaisquer anomalias no ve\u00edculo. Tornou-se popular devido \u00e0 sua capacidade de realizar a tarefa de forma eficiente e em menos tempo. <\/p>\n
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A Focalx \u00e9 um exemplo de uma empresa que criou esta tecnologia. O seu sistema consiste em algoritmos complexos de aprendizagem autom\u00e1tica e modelos de vis\u00e3o por computador altamente treinados que determinam o estado de um ve\u00edculo com base nas imagens fornecidas. <\/p>\n
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Estas ferramentas tecnol\u00f3gicas n\u00e3o s\u00f3 s\u00e3o eficientes na identifica\u00e7\u00e3o dos danos, como tamb\u00e9m s\u00e3o capazes de os categorizar de acordo com os n\u00edveis de gravidade. Isto permite n\u00e3o s\u00f3 que as empresas reduzam os custos em conformidade, mas tamb\u00e9m que identifiquem as causas dos danos. <\/p>\n
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Num sentido mais geral, a Vis\u00e3o por Computador tamb\u00e9m pode ser utilizada para desenvolver sistemas que s\u00e3o utilizados para tarefas mundanas. Estas aplica\u00e7\u00f5es incluem: <\/p>\n
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Reconhecimento facial<\/strong><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n A Vis\u00e3o por Computador \u00e9 a principal ferramenta tecnol\u00f3gica por detr\u00e1s do desenvolvimento de sistemas de Reconhecimento Facial. Permite que os sistemas identifiquem indiv\u00edduos com base nas suas carater\u00edsticas faciais. Este sistema personalizado \u00e9 alimentado por uma Rede Neural Convolucional (CNN) de aprendizagem profunda que identifica os aspectos espec\u00edficos de um rosto e armazena carater\u00edsticas \u00fanicas individualmente. Esta aplica\u00e7\u00e3o \u00e9 utilizada em sistemas de seguran\u00e7a, aplica\u00e7\u00e3o da lei e desbloqueio de smartphones ou outros dispositivos. <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Reconhecimento \u00f3tico de caracteres<\/strong><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n O reconhecimento \u00f3tico de caracteres ou OCR \u00e9 uma tecnologia que pode ser integrada nos sistemas Computer Visions e pode ser utilizada para converter texto de imagens digitalizadas em dados electr\u00f3nicos que podem ser facilmente lidos digitalmente. Este m\u00e9todo \u00e9 comum na digitaliza\u00e7\u00e3o de textos para que possam ser manipulados para utiliza\u00e7\u00e3o posterior. O OCR \u00e9 utilizado por v\u00e1rias empresas que pretendem digitalizar dados e \u00e9 tamb\u00e9m utilizado pelo p\u00fablico em geral. Existem v\u00e1rias aplica\u00e7\u00f5es online que permitem a extra\u00e7\u00e3o de dados de imagens digitalizadas de documentos ou pap\u00e9is. <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (VR) <\/strong><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Principalmente comum em entretenimento e jogos, a vis\u00e3o computacional \u00e9 amplamente utilizada para experi\u00eancias de RA e RV. Estas realidades hiper-realistas s\u00e3o criadas atrav\u00e9s da integra\u00e7\u00e3o da vis\u00e3o computacional nos sistemas. A vis\u00e3o computacional ajuda a detetar objectos do mundo real (atrav\u00e9s da dete\u00e7\u00e3o de objectos) e, por conseguinte, permite que o sistema lhes imponha carater\u00edsticas virtuais. Isto n\u00e3o s\u00f3 cria uma experi\u00eancia realista, como tamb\u00e9m permite que o p\u00fablico interaja com os objectos e aumenta o seu n\u00edvel de satisfa\u00e7\u00e3o com a experi\u00eancia hiper-realista. <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Em conclus\u00e3o, a vis\u00e3o por computador \u00e9 um avan\u00e7o tecnol\u00f3gico que se incorporou em m\u00faltiplas ind\u00fastrias com aplica\u00e7\u00f5es que abrangem uma gama diversificada. Desde a melhoria dos diagn\u00f3sticos nos cuidados de sa\u00fade e das opera\u00e7\u00f5es da ind\u00fastria autom\u00f3vel, at\u00e9 ao fornecimento de novas experi\u00eancias de entretenimento aos utilizadores e ao aumento das medidas de seguran\u00e7a, esta tecnologia \u00e9 um grande facilitador da inova\u00e7\u00e3o e da efici\u00eancia. Tem a capacidade de analisar com precis\u00e3o os dados visuais atrav\u00e9s de modelos de aprendizagem autom\u00e1tica e de aprendizagem profunda e pode, assim, conduzir a mudan\u00e7as importantes em dom\u00ednios como a automa\u00e7\u00e3o, a seguran\u00e7a e os cuidados de sa\u00fade. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Na era do r\u00e1pido avan\u00e7o tecnol\u00f3gico, a Vis\u00e3o por Computador surge como uma for\u00e7a importante, afectando muitas ind\u00fastrias. Desde os […]<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":6398,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"Vis\u00e3o computacional: Defini\u00e7\u00f5es e aplica\u00e7\u00f5es","_seopress_titles_desc":"Explora as capacidades e a import\u00e2ncia da Vis\u00e3o por Computador em v\u00e1rias ind\u00fastrias. 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