Análise de Gestão de Frotas: Benefícios e Tendências

Benefícios e tendências da análise de gestão de frotas é um tópico importante dentro da área de gestão de frotas. Como um conjunto de ferramentas de análise computacional disponíveis para sistemas de gestão de frotas, a análise de frotas apoia os esforços de monitoramento e rastreamento dos gestores de frotas. Os principais benefícios da análise de gestão de frotas são que os motoristas podem usar ferramentas de análise para melhorar o desempenho dos veículos, prevenir avarias e minimizar a pegada ambiental e econômica dos veículos. Usando dados de algoritmos baseados em aprendizado de máquina e software de análise de dados, a análise de gestão de frotas fornece uma interface orientada por dados que cria um ciclo de feedback para a otimização das operações de frotas.

Aspectos-Chave da Análise de Gestão de Frotas

As ferramentas de análise de dados formam a espinha dorsal dos sistemas de gestão de frotas, usando software para fornecer feedback analítico em tempo real. Esses sistemas de rastreamento orientados por dados monitoram a localização, velocidade e status dos veículos, otimizando as operações por meio da gestão de recursos. As soluções de monitoramento capturam a saúde dos veículos de forma imediata, enquanto rastreiam o comportamento do motorista e o consumo de combustível para apoiar a manutenção proativa e a otimização de custos.

Central para a análise de gestão de frotas é a coleta e análise de dados de várias fontes, incluindo rastreadores GPS, sensores embarcados, registros de manutenção e logs de consumo de combustível. Sistemas de rastreamento de veículos, como Dispositivos Eletrônicos de Registro (ELDs)1, preveem condições de condução com base no desempenho do veículo em tempo real e no comportamento do motorista. Esses sistemas exibem dados importantes em painéis, fornecendo aos stakeholders insights sobre métricas de desempenho e tendências-chave.

Ferramentas de Análise de Dados e suas Aplicações em Sistemas de Gestão de Frotas

Ferramentas de análise de dados e suas aplicações em sistemas de gestão de frotas são uma área de evolução para a indústria automotiva. Nesse sentido, as ferramentas de análise de dados extraem dados de diagnóstico, desde pontos de dados e funcionamento do motor até a localização do veículo. Um desenvolvimento importante na área de ferramentas de análise de dados é o uso de câmeras de painel com IA para monitorar o comportamento do motorista e minimizar acidentes de trânsito. As câmeras de painel com IA geram análises de gestão de frotas, oferecendo uma forma precisa e exata de rastrear e melhorar a segurança do motorista.

Quando a Strategy Analytics demonstrou a importância de comparar modelos de câmeras de painel, houve diferenças significativas na capacidade das câmeras de painel com IA de detectar comportamento inseguro do motorista. Em 342 testes separados em vários horários do dia, algumas câmeras de painel com IA conseguiram detectar eventos de condução insegura com quase seis vezes a precisão de outros modelos.2

IA nos Negócios: Aplicações, Casos de Uso, Benefícios, Empresas e Soluções

Benefícios da Análise de Gestão de Frotas

Os benefícios da análise de gestão de frotas no cenário em constante evolução da gestão de frotas incluem aproveitar a análise como pedra angular para desbloquear o potencial da IA. Nesta seção, veremos como a análise preditiva está remodelando a gestão de frotas. Desde o aprimoramento de protocolos de segurança até a otimização da alocação de recursos e o fomento da sustentabilidade ambiental, a utilização de análises está revolucionando as práticas de gestão de frotas.

Se você deseja ler mais sobre os benefícios da gestão de frotas, também pode explorar nosso outro artigo Melhores Práticas de Gestão de Frotas, que oferece mais insights sobre como maximizar a eficiência nas operações de frotas. Vamos agora nos aprofundar no potencial transformador desses avanços.

Melhorando a Segurança da Frota com IA e Análise Preditiva

Melhorar a segurança da frota com IA e análise preditiva mitiga riscos de segurança futuros no contexto da gestão de frotas. Além disso, rastrear o comportamento do motorista com dispositivos de monitoramento no veículo revela as ferramentas de análise de dados como o pilar da análise preditiva.

Uma vantagem-chave da análise de gestão de frotas é sua confiabilidade, em contraste com a verificação manual de veículos. As análises preditivas não apenas usam ferramentas de rastreamento para fornecer um histórico preciso do uso do veículo e do comportamento do motorista; elas também usam dados passados para prever desafios enquanto eliminam erros cometidos devido a falhas humanas. 3

Software de IA Otimiza Sistemas de Gestão de Frotas

O software de IA otimiza os sistemas de gestão de frotas tornando insignificantes várias camadas de potencial erro humano, seja em práticas de condução inseguras por parte dos próprios motoristas ou na verificação manual de veículos por parte de especialistas em veículos.

Os gestores de frotas podem então se beneficiar de previsões oportunas do monitoramento de veículos por IA, melhorando a segurança, eficiência e custo-efetividade geral de suas frotas. Além disso, a análise de gestão de frotas permite a otimização de recursos, permitindo que os gestores de frotas priorizem a conformidade com os padrões mais recentes para a redução de emissões de carbono, um terceiro benefício que este artigo agora considerará.

Monitoramento da Eficiência de Combustível e Redução de Emissões

Monitorar a eficiência de combustível e a redução de emissões são dois aspectos da gestão de frotas que a revolução da IA impactará, na transição para infraestruturas de baixa emissão. Embora treinar grandes modelos de aprendizado de máquina para apoiar a implementação de infraestrutura de grandes tecnologias possa se tornar um emissor significativo de carbono 4, no contexto de análises preditivas para sistemas de gestão de frotas, este não é o caso.

De fato, a pesquisa da Expert Market sobre sistemas de rastreamento de análises inclui três produtos para rastrear emissões de carbono e descreve os benefícios de seu software preditivo para monitorar a eficiência de combustível. Por exemplo, o software da Teletrac Navman ofereceu recursos de rastreamento ao vivo para quilometragem e foi um dos melhores desempenhos gerais em funções de gestão de motoristas, incluindo scorecards de motoristas em tempo real.5

Enquanto isso, o software de visibilidade de frotas da Verizon Connect foi útil para rastreamento no contexto de frotas da indústria de construção, alcançando um impacto líquido positivo na eficiência de combustível e redução de emissões. Monitorar a segurança do motorista e avaliar o desempenho do veículo, por meio da visualização da pegada de carbono de um veículo, permite que os veículos otimizem suas rotas. Como resultado desse processo, os gestores de frotas podem minimizar custos associados à segurança e emissões de carbono.

Desenvolvimentos de Políticas da UE Influenciam Sistemas de Gestão de Frotas Existentes

Os desenvolvimentos de políticas da UE influenciam os sistemas de gestão de frotas existentes, uma vez que têm consequências para as classificações ambientais, sociais e de governança (ESG), afetando tanto a inovação da indústria quanto a confiança dos investidores. 6 Após a votação final da Comissão da UE em março de 2023 de que, a partir de 2035, os únicos carros e vans novos registrados na Europa serão veículos de emissão zero7, os proprietários de sistemas de gestão de frotas existentes exigirão soluções de rastreamento para mitigar o efeito de carros movidos a gasolina ou diesel durante a transição para o novo paradigma.

Paralelamente, os gestores de frotas continuarão a lidar com regulamentações mais rigorosas para emissões de carbono de veículos que ficam fora da categoria de carros e vans, como ônibus comerciais. 8

Monitoramento de Combustível e Otimização de Rotas

Monitoramento de combustível e otimização de rotas é uma segunda área de tendências emergentes na análise de gestão de frotas. O denominador comum que une todos os veículos, independentemente de sua categoria de registro, são as rotas que eles percorrem até seus destinos. No setor automotivo, a utilização de software para rastrear o consumo de combustível e reencaminhar automaticamente os veículos está se popularizando.

De acordo com a MICHELIN Connected Fleet, mais da metade das empresas adotou a otimização de rotas aprimorada por dados como a estratégia de escolha para reduzir emissões de carbono. 9 Além de ferramentas de análise no veículo para segurança, os gestores de frotas também podem implantar ferramentas de monitoramento preditivo baseadas em IA para coletar dados de informações de satélite e condições de tráfego.

Ao rastrear viagens em tempo real, a análise de gestão de frotas pode usar rastreamento GPS para reencaminhar motoristas e escolher a rota mais inteligente em termos de carbono. Como mostra a Expert Market, a capacidade de tal software de ajustar a viagem em tempo real, com base em funções avançadas de rastreamento, eleva a análise ao próximo nível.

Dessa forma, suas redes de feedback de planejamento de rotas consideram paradas perdidas e horários de chegada programados em suas previsões. Quando se trata de adquirir uma certificação de emissões zero e conformidade com metas ESG, a análise de gestão de frotas terá, portanto, um papel poderoso em colocar mais empresas de gestão de frotas no mapa.

Análise Preditiva dentro de um Paradigma Inovador

A análise preditiva dentro de um paradigma inovador de aprendizado de máquina é uma porta de entrada para o modelo de emissões líquidas zero de sistemas de veículos e transporte. Com marcos internacionais de emissões de carbono no horizonte, o rápido desenvolvimento de software de rastreamento para compensar o impacto ambiental negativo é inevitável no contexto da análise de gestão de frotas.

Monitorar e rastrear emissões de carbono é, portanto, a pedra angular dos produtos de análise que chegam ao mercado. Outro componente deste novo paradigma serão os veículos autônomos, cuja dependência de aprendizado de máquina e autocorreção aprimorará ainda mais os benefícios da análise de dados para otimização de rotas em sistemas de gestão de frotas.

Conclusão

Usar a análise de gestão de frotas para aprimorar uma abordagem informada por dados aos sistemas de gestão de frotas é a base dos esforços de monitoramento e rastreamento. Dessa forma, detectar problemas antes que se tornem sérios tem um efeito downstream em todo o paradigma de gestão de frotas. Automatizar funções vulneráveis a erros humanos, como verificação manual de veículos ou monitoramento de motor, também dá aos gestores de frotas mais liberdade para otimizar suas frotas.

Ao confiar na precisão e confiabilidade das câmeras de painel para monitorar o comportamento do motorista e no software de rastreamento para reencaminhar automaticamente os veículos, os sistemas de gestão de frotas têm uma chance maior de reduzir emissões de carbono. Além disso, a interseção da análise de gestão de frotas alimentada por IA e a política ambiental da UE é uma área para investigação adicional. Se a análise de gestão de frotas pode regular funções de frotas downstream por meio de automação, então elas podem desempenhar um papel importante na formação de políticas climáticas conscientes da tecnologia, por sua vez. 10